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2024-12-23 12:40 | 星期一

python中numpy库常用操作

在Python中,NumPy库是一个非常强大的数学库,它提供了大量的函数来处理多维数组和矩阵。以下是一些常用的NumPy操作:

  1. 创建数组:

    • numpy.array(list):将Python列表转换为NumPy数组。
    • numpy.arange(start, stop, step):创建一个从start开始,到stop结束(不包括stop),步长为step的数组。
    • numpy.linspace(start, stop, num):创建一个从start开始,到stop结束,包含num个等间距元素的数组。
    • numpy.zeros((shape)):创建一个全为0的数组,shape是一个表示数组形状的元组。
    • numpy.ones((shape)):创建一个全为1的数组,shape是一个表示数组形状的元组。
    • numpy.eye(N):创建一个N×N的单位矩阵。
  2. 数组操作:

    • numpy.reshape(array, newshape):将数组array重新塑形为newshape指定的形状。
    • numpy.transpose(array):返回数组array的转置。
    • numpy.flatten(array):将多维数组array展平为一维数组。
    • numpy.squeeze(array):移除数组array中大小为1的维度。
    • numpy.expand_dims(array, axis):在数组array的指定轴上添加一个新的维度。
  3. 数学运算:

    • numpy.add(x, y):返回两个数组xy对应元素相加的结果。
    • numpy.subtract(x, y):返回两个数组xy对应元素相减的结果。
    • numpy.multiply(x, y):返回两个数组xy对应元素相乘的结果。
    • numpy.divide(x, y):返回两个数组xy对应元素相除的结果。
    • numpy.power(x, y):返回数组x的每个元素与y相乘的结果。
    • numpy.sin(x):返回数组x中每个元素的正弦值。
    • numpy.cos(x):返回数组x中每个元素的余弦值。
    • numpy.tan(x):返回数组x中每个元素的正切值。
    • numpy.log(x):返回数组x中每个元素的自然对数。
    • numpy.sum(x):返回数组x中所有元素的和。
    • numpy.mean(x):返回数组x中所有元素的平均值。
    • numpy.std(x):返回数组x中所有元素的样本标准差。
    • numpy.var(x):返回数组x中所有元素的样本方差。
    • numpy.min(x):返回数组x中所有元素的最小值。
    • numpy.max(x):返回数组x中所有元素的最大值。
    • numpy.argmax(x):返回数组x中最大值的索引。
    • numpy.argmin(x):返回数组x中最小值的索引。
    • numpy.argmax(x, axis):返回沿着指定轴的最大值的索引。
    • numpy.argmin(x, axis):返回沿着指定轴的最小值的索引。
  4. 随机数生成:

    • numpy.random.rand(size):生成一个大小为size的随机浮点数数组,范围在0到1之间。
    • numpy.random.randn(size):生成一个大小为size的随机正态分布浮点数数组。
    • numpy.random.randint(low, high, size):生成一个大小为size的随机整数数组,范围在lowhigh之间(不包括high)。
    • numpy.random.choice(array, size):从数组array中随机抽取size个元素组成的新数组。

这些只是NumPy库中常用操作的一部分,更多功能和操作可以参考NumPy官方文档。

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