在Python中,可以使用multiprocessing
库来实现多进程。以下是一个简单的示例,展示了如何使用multiprocessing
库启动一个多进程程序:
import multiprocessing def worker(num): """模拟一个需要并行处理的任务""" print(f"Worker: {num}") if __name__ == "__main__": # 创建进程列表 processes = [] # 为每个数字创建一个新的进程 for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) processes.append(p) p.start() # 等待所有进程完成 for process in processes: process.join()
在这个示例中,我们首先导入了multiprocessing
库。然后,我们定义了一个名为worker
的函数,该函数接受一个参数num
并打印出来。这个函数将作为我们的任务并行执行。
在__main__
部分,我们创建了一个空的进程列表processes
。然后,我们使用for
循环为0到4的每个数字创建一个新的进程。对于每个数字,我们使用multiprocessing.Process
类创建一个新的进程,并将worker
函数作为目标传递给它。我们还使用args
参数将数字传递给worker
函数。接下来,我们将新创建的进程添加到processes
列表中,并使用start()
方法启动它。
最后,我们使用另一个for
循环遍历processes
列表中的所有进程,并使用join()
方法等待它们完成。这将确保在程序退出之前,所有进程都已经完成了它们的任务。