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2024-12-23 13:01 | 星期一

python reindex有何作用

Python中的reindex()函数主要用于重新索引数据结构,如列表、数组或Pandas DataFrame

在Pandas中,reindex()函数的作用是重新排列DataFrame的索引。这可以让你更改数据的顺序,删除某些索引,或者添加新的索引。这对于数据分析、数据清洗和数据可视化等任务非常有用。

reindex()函数的基本语法如下:

DataFrame.reindex(new_index, fill_value=https://www.yisu.com/ask/None)>

其中,new_index参数表示新的索引序列,fill_value参数表示在新索引中找不到的元素的默认值。

例如,假设有一个名为df的Pandas DataFrame,其原始索引为[0, 1, 2, 3],现在想要将其重新索引为[3, 1, 2, 0]。可以使用以下代码实现:

new_index = [3, 1, 2, 0]
df_reindexed = df.reindex(new_index)

这将返回一个新的DataFrame,其索引为[3, 1, 2, 0],原始数据保持不变。如果在新索引中找不到某些元素,可以使用fill_value参数指定默认值。例如,将缺失值替换为0:

df_reindexed = df.reindex(new_index, fill_value=https://www.yisu.com/ask/0)>

                        

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