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2024-12-23 12:18 | 星期一

python数据爬虫如何进行数据存储

在Python中进行数据爬虫并将数据存储起来,通常有以下几种方法:

  1. 保存到文件

    • CSV文件:使用csv模块将数据写入CSV文件。
      import csv
      data = https://www.yisu.com/ask/[['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
      with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
          writer = csv.writer(file)
          writer.writerows(data)
      
    • JSON文件:使用json模块将数据写入JSON文件。
      import json
      data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': 'Alice', 'Age': 25}
      with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
          json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)
      
    • 文本文件:将数据写入纯文本文件。
      data = 'https://www.yisu.com/ask/Alice,25/nBob,30'
      with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
          file.write(data)
      
  2. 保存到数据库

    • SQLite:使用sqlite3模块将数据存储到SQLite数据库。
      import sqlite3
      conn = sqlite3.connect('example.db')
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name TEXT, age INTEGER)''')
      data = https://www.yisu.com/ask/[('Alice', 25), ('Bob', 30)]
      cursor.executemany('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', data)
      conn.commit()
      conn.close()
      
    • MySQL:使用mysql-connector-pythonpymysql模块将数据存储到MySQL数据库。
      import mysql.connector
      conn = mysql.connector.connect(
          host='localhost',
          user='yourusername',
          password='yourpassword',
          database='mydatabase'
      )
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name VARCHAR(255), age INT)''')
      data = https://www.yisu.com/ask/[('Alice', 25), ('Bob', 30)]
      cursor.executemany('INSERT INTO users VALUES (%s, %s)', data)
      conn.commit()
      conn.close()
      
    • PostgreSQL:使用psycopg2模块将数据存储到PostgreSQL数据库。
      import psycopg2
      conn = psycopg2.connect(
          host='localhost',
          user='yourusername',
          password='yourpassword',
          database='mydatabase'
      )
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name VARCHAR(255), age INT)''')
      data = https://www.yisu.com/ask/[('Alice', 25), ('Bob', 30)]
      cursor.executemany('INSERT INTO users VALUES (%s, %s)', data)
      conn.commit()
      conn.close()
      
  3. 保存到文件系统

    • JSON Lines:将数据逐行写入JSON文件。
      import json
      data = https://www.yisu.com/ask/[{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}]
      with open('output.jsonl', 'w', encoding='utf-8') as file:
          for item in data:
              file.write(json.dumps(item) + '\n')
      
    • Pickle:使用pickle模块将数据序列化后保存到文件。
      import pickle
      data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': 'Alice', 'Age': 25}
      with open('output.pkl', 'wb') as file:
          pickle.dump(data, file)
      
  4. 保存到缓存

    • Redis:使用redis-py模块将数据存储到Redis缓存。
      import redis
      r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
      data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': 'Alice', 'Age': 25}
      r.set('user:1', json.dumps(data))
      

选择哪种存储方式取决于你的具体需求,例如数据量大小、是否需要快速访问、是否需要跨系统共享等。

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