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2024-12-23 21:32 | 星期一

python pyaudio 能实现音频实时处理吗

是的,Python 的 PyAudio 库可以实现音频实时处理。PyAudio 是一个用于访问音频设备的 Python 库,它提供了对音频流的读取、写入和处理的功能。要实现音频实时处理,你可以使用 PyAudio 结合其他库,如 NumPy 和 SciPy,来进行音频信号的分析和处理。

以下是一个简单的 PyAudio 示例,用于实时读取和处理音频数据:

import pyaudio
import numpy as np

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("开始录音...")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = https://www.yisu.com/ask/stream.read(CHUNK)"录音完成。")

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

audio_data = https://www.yisu.com/ask/np.frombuffer(b''.join(frames), dtype=np.int16)

# 在这里进行音频处理,例如滤波、频谱分析等

# 播放处理后的音频
def play_audio(audio_data):
    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    output=True)

    stream.write(audio_data.tobytes())

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

play_audio(audio_data)

在这个示例中,我们首先使用 PyAudio 打开一个音频流,然后在一个循环中读取音频数据并将其存储在列表中。在循环结束后,我们可以对音频数据进行实时处理,例如滤波、频谱分析等。最后,我们使用另一个循环将处理后的音频数据播放出来。

请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中你可能需要对音频数据进行更复杂的处理。你可以根据需要使用 NumPy 和 SciPy 等库来实现各种音频处理算法。

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