在C#中使用ONNX Runtime处理批处理请求的方法如下:
- 首先,确保已经安装了ONNX Runtime的C#库。你可以通过NuGet包管理器安装:
Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime
- 创建一个C#项目,并引入以下命名空间:
using Microsoft.ML.OnnxRuntime; using System; using System.Collections.Generic;
- 加载预训练的ONNX模型:
string modelPath = "path/to/your/model.onnx"; var sessionOptions = new SessionOptions(); sessionOptions.GraphOptimizationLevel = GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_ALL; using (var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions)) { // 在这里处理批处理请求 }
- 准备批处理输入数据:
ListinputBatch = new List (); // 填充inputBatch,每个float[]表示一个输入样本
- 处理批处理请求:
using (var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions)) { var inputs = new List(); foreach (var input in inputBatch) { var inputTensor = new OrtValue.CreateTensor (input); inputs.Add(inputTensor); } var outputs = session.Run(inputs); var outputBatch = new List (); foreach (var output in outputs) { outputBatch.Add((float[])output.GetTensorData ()); } }
现在,outputBatch
包含了模型的批处理输出结果。你可以根据需要处理这些结果。