乐工具技术知识在Rust中，Mutex（互斥锁）用于确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源。Mutex提供了两种主要的锁粒度：
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粗粒度锁：在这种粒度下，整个数据结构被锁定，这意味着在执行任何操作时，整个数据结构都无法被其他线程访问。这种锁粒度可能会导致性能问题，因为即使只有一个线程需要访问数据结构的一部分，其他线程也必须等待。
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细粒度锁：在这种粒度下，只有需要访问的数据结构的特定部分被锁定。这可以提高性能，因为多个线程可以同时访问数据结构的不同部分，而不会相互阻塞。要实现细粒度锁，可以使用
RwLock（读写锁），它允许多个读取者同时访问数据结构，但只允许一个写入者。
要在Rust中使用Mutex和RwLock，首先需要在Cargo.toml文件中添加依赖：
[dependencies]
std = { version = "1.0", features = ["full"] }
然后，在代码中引入所需的类型：
use std::sync::{Arc, Mutex, RwLock};
use std::thread;
下面是一个使用Mutex的示例，展示了如何在多个线程之间共享数据：
fn main() {
let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
let mut handlers = vec![];
for i in 0..10 {
let counter = Arc::clone(&counter);
let handler = thread::spawn(move || {
let mut num = counter.lock().unwrap();
*num += 1;
});
handlers.push(handler);
}
for handler in handlers {
handler.join().unwrap();
}
println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}
在这个例子中，我们使用Arc（原子引用计数）来共享Mutex，以便在多个线程之间安全地传递所有权。Mutex确保在同一时间只有一个线程可以访问counter变量。
如果你需要实现细粒度锁，可以使用RwLock。下面是一个使用RwLock的示例：
use std::sync::{Arc, RwLock};
use std::thread;
fn main() {
let data = https://www.yisu.com/ask/Arc::new(RwLock::new(vec![1, 2, 3]));"Result: {:?}", *data.read().unwrap());
}
在这个例子中，我们使用RwLock来允许多个读取者同时访问data向量，但只允许一个写入者。这可以提高性能，因为多个线程可以同时读取数据，而不会相互阻塞。
