乐工具技术知识在 Flink 中，可以使用窗口函数（Window Function）对数据进行聚合。以下是一个简单的示例，演示了如何在 Flink 中使用 PHP 进行数据聚合：
- 首先，确保已经安装了 Flink PHP 扩展。可以通过以下命令安装：
pecl install flink-php
- 创建一个 PHP 文件，例如
aggregate.php，并编写以下代码：
forTable("my_table")
->withSchema(Types::createSchema(
Types::field("id", Types::INT())
->withName("id")
->withType(Types::INT())
))
->withRowType(Types::createRowType(
Types::field("value", Types::DOUBLE())
->withName("value")
->withType(Types::DOUBLE())
))
->withPrimaryKey("id");
// 创建一个Planner
$planner = Planner::create($env);
// 注册表
$table = $planner->createTable($tableDescriptor);
// 定义一个窗口函数
$windowFunction = SqlFunction::create("SUM", TypeInformation::of(Types::DOUBLE()), "value");
// 定义一个窗口
$window = Window::create(Windowing::createTumblingEventTimeWindows(Time::minutes(5)));
// 注册窗口函数
Planner::getPlanner()->registerFunction("sum", $windowFunction);
// 执行聚合操作
$table->groupBy($window, "id")
->select("id, sum(value) as total_value")
->execute()
->print();
// 启动 Flink 作业
Flink::run($env, "aggregate.php");
在这个示例中，我们创建了一个名为 my_table 的表，并使用窗口函数对每 5 分钟的数据进行求和。最后，我们打印出聚合结果。
要运行此示例，请确保已经安装了 Flink，并将 aggregate.php 放在 Flink 的 PHP 可执行文件所在的目录中。然后，可以通过以下命令运行 Flink 作业：
./bin/flink run -c com.example.Aggregate aggregate.php
请注意，这个示例仅用于演示如何在 Flink 中使用 PHP 进行数据聚合。在实际应用中，可能需要根据具体需求进行调整。
