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2024-12-30 04:04 | 星期一

Java Thread.join在哪里可以使用并发集合类

Thread.join() 方法用于等待线程执行完毕。在 Java 中,可以在需要等待某个线程执行完毕后再执行后续代码的场景中使用 Thread.join()。而并发集合类(如 ConcurrentHashMapCopyOnWriteArrayList 等)是 Java 提供的一组线程安全的集合类,它们可以在多线程环境下安全地使用。

Thread.join() 方法的使用场景通常与线程同步和协作有关。如果你需要在某个线程执行完毕后再执行后续代码,并且这个后续代码需要访问并发集合类,那么可以在访问并发集合类之前调用 Thread.join() 方法。

以下是一个简单的示例,展示了如何在多线程环境下使用 Thread.join() 和并发集合类:

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class JoinExample {
    public static void main(String[] args) {
        ConcurrentHashMap concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            System.out.println("Thread 1 started");
            try {
                // 模拟耗时操作
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("Thread 1 finished");
            // 在 Thread 1 执行完毕后,向并发集合类中添加元素
            concurrentMap.put("key1", "value1");
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            System.out.println("Thread 2 started");
            try {
                // 模拟耗时操作
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("Thread 2 finished");
        });

        thread2.start();
        try {
            // 等待 Thread 2 执行完毕
            thread2.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        thread1.start();
        try {
            // 等待 Thread 1 执行完毕
            thread1.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 输出并发集合类的元素
        concurrentMap.forEach((key, value) -> System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value));
    }
}

在这个示例中,我们创建了两个线程 thread1thread2thread2 首先启动并执行完毕,然后 thread1 启动。在 thread2 执行完毕后,我们向 concurrentMap 中添加了一个元素。接着,在 thread1 执行完毕后,我们输出了 concurrentMap 中的所有元素。通过使用 Thread.join() 方法,我们确保了在访问并发集合类之前,线程已经执行完毕。

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