乐工具技术知识要避免 C# 中的 Parallel.ForEach 竞态条件，您需要确保在并行操作期间对共享资源的访问是线程安全的。这可以通过以下几种方式来实现：
- 使用锁（Locks）：在执行对共享资源的操作时，使用
lock语句确保一次只有一个线程可以访问资源。
object lockObject = new object();
Parallel.ForEach(items, item => {
lock (lockObject) {
// 访问共享资源的代码
}
});
- 使用线程安全的数据结构：例如
ConcurrentQueue、ConcurrentBag或BlockingCollection等，这些数据结构在内部实现了线程安全机制。
ConcurrentQueuequeue = new ConcurrentQueue (); Parallel.ForEach(items, item => { queue.Enqueue(item); });
- 使用原子操作：对于简单的数值操作，可以使用
Interlocked类提供的原子操作方法，如Interlocked.Increment或Interlocked.Decrement。
int counter = 0;
Parallel.ForEach(items, item => {
Interlocked.Increment(ref counter);
});
- 使用分区：将数据分成多个部分，每个部分在不同的线程中处理。这样可以减少对共享资源的竞争。
int numOfPartitions = Environment.ProcessorCount;
var partitions = Partitioner.Create(items, numOfPartitions);
Parallel.ForEach(partitions, partition => {
foreach (var item in partition) {
// 处理每个分区的代码
}
});
-
避免全局状态：尽量减少全局状态的使用，因为它可能导致竞态条件。如果必须使用全局状态，请确保对其访问进行同步。
-
使用
Parallel LINQ (PLINQ)：PLINQ 可以让您以声明式方式编写并行代码，它会自动处理并行性和对共享资源的访问。
var result = items.AsParallel().Where(item => {
// 过滤条件
}).ToList();
总之，要避免 Parallel.ForEach 的竞态条件，关键是确保对共享资源的访问是线程安全的。您可以使用锁、线程安全的数据结构、原子操作、分区等方法来实现这一目标。
