在信号处理中,滤波是一种常用的技术,用于去除信号中的噪声,从而提高信号的质量和可分析性。在MATLAB中,有多种滤波器可用于信号去噪,每种方法都有其独特的优势和适用场景。以下是一些常用的滤波器及其在信号去噪中的应用策略:
低通滤波器
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原理:允许低于截止频率的信号通过,阻挡高于截止频率的信号。
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应用:适用于去除高频噪声,保留低频信号。
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示例代码:
Fs = 1000; % 采样频率 Fc = 100; % 截止频率
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在信号处理中,滤波是一种常用的技术,用于去除信号中的噪声,从而提高信号的质量和可分析性。在MATLAB中,有多种滤波器可用于信号去噪,每种方法都有其独特的优势和适用场景。以下是一些常用的滤波器及其在信号去噪中的应用策略:
原理:允许低于截止频率的信号通过,阻挡高于截止频率的信号。
应用:适用于去除高频噪声,保留低频信号。
示例代码:
Fs = 1000; % 采样频率 Fc = 100; % 截止频率
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