乐工具技术知识要优化Python pytest测试，可以采取以下措施：
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使用pytest插件：有许多有用的pytest插件可以帮助提高测试效率和质量。例如：
- pytest-cov：代码覆盖率报告
- pytest-xdist：并行执行测试
- pytest-mock：模拟对象和函数
- pytest-timeout：设置测试超时时间
- pytest-repeat：重复执行失败的测试
- pytest-ordering：按顺序执行测试
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参数化测试：使用
@pytest.mark.parametrize装饰器，可以轻松地对相同的功能进行多个测试用例的参数化，从而减少重复代码。 -
使用fixtures：通过定义
@pytest.fixture装饰的函数，可以在多个测试之间共享设置和清理代码。这有助于减少重复代码并提高可维护性。 -
避免全局变量：尽量避免在测试中使用全局变量，因为它们可能导致测试之间的相互影响和意外结果。
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使用assert语句：使用Python内置的assert语句编写测试断言，以便在测试失败时提供清晰的错误信息。
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分组测试：将相关的测试分组到不同的文件中，以便更清晰地组织和管理测试。
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编写清晰的测试用例命名：为测试用例使用清晰、简洁的命名，以便于理解测试的目的和内容。
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遵循测试金字塔原则：编写大量的单元测试、一定数量的集成测试和较少的端到端测试。这有助于确保测试的稳定性和可靠性。
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定期重构代码：定期审查和重构测试代码，以确保其保持简洁、可读和可维护。
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使用版本控制：使用版本控制系统（如Git）跟踪测试代码的更改，以便在需要时回滚到之前的版本。
