乐工具技术知识将MySQL数据导入Hadoop主要有两种方法：使用Sqoop工具和直接将MySQL数据文件复制到HDFS。以下是这两种方法的详细步骤：
方法一：使用Sqoop工具
- 安装和配置Sqoop。确保Sqoop已正确安装在Hadoop集群上，并已配置好MySQL和Hadoop的相关连接参数。
- 创建一个Sqoop作业来导入数据。在命令行中输入以下命令，将MySQL表中的数据导入到Hadoop的HDFS中：
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase --username myuser --password mypassword --table mytable --target-dir /user/hadoop/mytable
其中，--connect参数指定MySQL的连接信息，--username和--password参数指定MySQL的用户名和密码，--table参数指定要导入的MySQL表名，--target-dir参数指定要将数据导入到Hadoop的哪个目录。
3. 运行Sqoop作业。根据命令行的提示输入Y，开始执行数据导入操作。
方法二：直接将MySQL数据文件复制到HDFS
- 导出MySQL数据为CSV文件。在MySQL中，可以使用
SELECT ... INTO OUTFILE语句将表中的数据导出为CSV文件。例如，要将mytable表中的数据导出到当前目录下的mytable.csv文件中，可以使用以下命令：
SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/mytable.csv' FROM mytable;
其中，/path/to/指定CSV文件的路径。
2. 将CSV文件上传到HDFS。可以使用Hadoop的文件传输工具scp或rsync将CSV文件从本地上传到HDFS中。例如，要将mytable.csv文件上传到HDFS的/user/hadoop/mytable目录下，可以使用以下命令：
scp /path/to/mytable.csv hadoop@namenode-host:/user/hadoop/mytable
其中，namenode-host指定Hadoop集群中的NameNode主机名。
以上是将MySQL数据导入Hadoop的两种方法。根据具体的需求和场景，可以选择适合的方法进行操作。
