乐工具技术知识在Java中，Random 类是一个伪随机数生成器，它提供了多种方法来生成不同类型的随机数。以下是 Random 类生成数的一些主要特性：
- 种子（Seed）：
Random类的实例化可以与一个种子相关联。如果使用相同的种子，那么每次生成的随机数序列都会相同。种子通常是一个长整数，可以使用Random类的构造函数进行设置。 - 随机性：
Random类生成的数在统计上是随机的，这意味着它们应该能够代表一个大的、不可预测的数值范围。然而，对于某些应用来说，可能需要更高级别的随机性，例如加密应用。 - 范围：
Random类可以生成指定范围内的随机数。例如，nextInt()方法可以生成一个介于0（包括）和指定值（不包括）之间的随机整数。类似地，nextDouble()方法可以生成一个介于0（包括）和1（不包括）之间的随机浮点数。 - 整数和浮点数：
Random类提供了生成整数和浮点数的方法。对于整数，可以使用nextInt()、nextInt(int bound)、nextLong()和nextLong(long bound)等方法。对于浮点数，可以使用nextDouble()、nextFloat()和nextGaussian()等方法。 - 分布：虽然
Random类生成的随机数在统计上是随机的，但它们并不遵循特定的概率分布。如果需要遵循特定分布的随机数，可以考虑使用其他库，如 Apache Commons Math 或 Java’s SecureRandom。 - 线程安全：
Random类不是线程安全的。如果多个线程同时修改同一个Random实例，可能会导致不可预测的结果。在多线程环境中，可以考虑使用ThreadLocalRandom类，它是为线程安全而设计的。 - 性能：
Random类的性能通常是可以接受的，但如果你需要生成大量的随机数，或者需要更高级别的随机性，可能需要考虑使用其他算法或库。
请注意，虽然 Random 类提供了方便的随机数生成方法，但它并不适用于需要高级别随机性的应用，例如加密或安全应用。在这些情况下，应该使用专门为此类设计的算法和库。
