乐工具技术知识要高效地进行MySQL批量插入，可以遵循以下步骤：
- 关闭自动提交：在插入数据之前，关闭自动提交功能。这样可以减少每次插入操作后都进行一次数据库提交的次数。在MySQL命令行中，使用以下命令关闭自动提交：
SET autocommit=0;
- 使用
INSERT INTO ... VALUES语句：使用单个INSERT INTO ... VALUES语句，将多个值组合在一起插入到表中。这样可以减少数据库的I/O操作次数。例如：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6), (value7, value8, value9);
-
批量插入数据：将多个数据值组合成一个元组，然后将这些元组添加到
VALUES子句中。这样可以减少SQL语句的长度，提高插入效率。 -
使用缓冲区：在某些情况下，可以使用缓冲区来提高批量插入的性能。例如，在Python中，可以使用
executemany()方法将数据批量插入到数据库中：
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()
query = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
data = https://www.yisu.com/ask/['value1', 'value2', 'value3'),
('value4', 'value5', 'value6'),
('value7', 'value8', 'value9'),
]
cursor.executemany(query, data)
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()
-
调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和性能需求，调整MySQL的配置参数，例如
innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）、max_allowed_packet（最大允许的数据包大小）等，以提高插入性能。 -
禁用索引：在批量插入数据之前，可以暂时禁用表的索引。这样可以减少插入数据时的索引更新操作，提高插入速度。完成数据插入后，再重新启用索引。在MySQL命令行中，使用以下命令禁用和启用索引：
-- 禁用索引 ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS; -- 插入数据 -- ... -- 启用索引 ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;
遵循以上建议，可以有效提高MySQL批量插入的性能。在实际应用中，还需要根据具体的场景和需求进行调整和优化。
