Python的dump方法有哪些参数选项

Python 中的 dump 方法通常用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式

1. obj: 需要被序列化的 Python 对象。
2. fp: 一个可写的文件对象，用于将序列化后的 JSON 字符串写入文件。
3. skipkeys: 如果设置为 True，则在遇到不可序列化的键时跳过它们；否则，会引发 TypeError。默认值为 False。
4. ensure_ascii: 如果设置为 True，则输出的 JSON 字符串中的非 ASCII 字符会被转义为 \uXXXX 形式；如果设置为 False，则这些字符会原样输出。默认值为 True。
5. check_circular: 如果设置为 True，则检查对象是否包含循环引用，并在遇到循环引用时引发 ValueError。默认值为 True。
6. allow_nan: 如果设置为 True，则允许 NaN、Infinity 和 -Infinity 等特殊浮点数值；如果设置为 False，则在遇到这些值时引发 ValueError。默认值为 True。
7. cls: 指定一个自定义的 JSONEncoder 类，以便对对象进行自定义编码。
8. indent: 指定输出 JSON 字符串的缩进级别。如果设置为 None（默认值），则输出的 JSON 字符串将不会缩进；如果设置为一个非负整数，则输出的 JSON 字符串将使用相应数量的空格进行缩进。
9. separators: 一个包含两个字符串元素的元组，用于指定分隔符。第一个元素用于分隔键值对，第二个元素用于分隔元素。默认值为 (', ', ': ')。
10. default: 一个函数，用于处理无法直接序列化的对象。该函数应返回一个可序列化的对象，或者引发 TypeError。
11. sort_keys: 如果设置为 True，则在输出 JSON 字符串时按键名排序；如果设置为 False，则保持键的原始顺序。默认值为 False。

以下是一个使用 json.dump() 方法的示例：

import json

data = https://www.yisu.com/ask/{"name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as fp:
    json.dump(data, fp, indent=4)

这将把 data 字典序列化为 JSON 字符串，并将其写入名为 data.json 的文件中，同时使用四个空格进行缩进。