Linux中Celery的任务调度如何设置-乐工具技术知识

在 Linux 系统中，使用 Celery 进行任务调度需要以下几个步骤：

安装 Celery：

使用 pip 安装 Celery：
```
pip install celery
```
创建一个 Celery 实例：

在你的项目中创建一个名为 celery.py 的文件，然后创建一个 Celery 实例。例如：
```
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y
```
这里，我们创建了一个名为 add 的任务，它接受两个参数并返回它们的和。

配置 Celery：

在项目根目录下创建一个名为 celeryconfig.py 的文件，用于存放 Celery 的配置信息。例如：

BROKER_URL = 'pyamqp://guest:guest@localhost:5672/'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERY_ENABLE_UTC = True

启动 Celery worker：

在终端中，进入到你的项目目录，然后运行以下命令启动 Celery worker：
```
celery -A celery worker --loglevel=info
```
-A celery 指定了 Celery 实例的位置，worker 表示启动一个 worker 进程，--loglevel=info 设置日志级别为 info。
调用任务：

现在你可以在其他 Python 脚本或交互式解释器中调用 Celery 任务。例如：
```
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

result = app.send_task('tasks.add', args=(4, 4), countdown=10)
print(result.get())
```
这里，我们调用了之前定义的 add 任务，并设置了 10 秒的延迟。result.get() 会等待任务完成并返回结果。
设置定时任务：

要设置定时任务，你需要在 celeryconfig.py 文件中添加一个名为 CELERYBEAT_SCHEDULE 的字典。例如：
```
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.add',
        'schedule': 30.0,
        'args': (1, 1)
    },
}
```
这里，我们设置了一个每 30 秒执行一次的定时任务，调用 add 任务并传入参数 (1, 1)。
启动 Celery beat：

在终端中，进入到你的项目目录，然后运行以下命令启动 Celery beat：
```
celery -A celery beat --loglevel=info
```
-A celery 指定了 Celery 实例的位置，beat 表示启动一个 beat 进程，--loglevel=info 设置日志级别为 info。