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2025-01-11 02:18 | 星期六

利用JSONPath简化MySQL复杂JSON数据处理

JSONPath 是一种用于在 JSON 对象中查询和操作数据的语言。它可以帮助我们更简单地处理 MySQL 中的复杂 JSON 数据。以下是如何使用 JSONPath 简化 MySQL 中的 JSON 数据处理的示例:

  1. 创建一个包含 JSON 数据的表:
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data JSON
);
  1. 向表中插入一些 JSON 数据:
INSERT INTO users (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}');
INSERT INTO users (data) VALUES ('{"name": "Jane", "age": 28, "city": "San Francisco"}');
  1. 使用 JSONPath 查询 JSON 数据:
-- 查询所有用户的名字
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') AS name FROM users;

-- 查询年龄大于等于30岁的用户
SELECT * FROM users WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') >= 30;

-- 更新用户的城市信息
UPDATE users SET data = https://www.yisu.com/ask/JSON_SET(data,'$.city', 'Los Angeles') WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.name') = 'John';
  1. 使用 JSONPath 操作数组:
-- 添加一个新的技能到用户的技能列表中
UPDATE users SET data = https://www.yisu.com/ask/JSON_ARRAY_APPEND(data,'$.skills', 'Python') WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.name') = 'John';

-- 删除用户的某个技能
UPDATE users SET data = https://www.yisu.com/ask/JSON_REMOVE(data, CONCAT('$.skills[', JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(data, 'one', 'Java')), ']')) WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.name') = 'John';

通过使用 JSONPath,我们可以更简单地处理 MySQL 中的复杂 JSON 数据。这使得查询、更新和操作 JSON 数据变得更加直观和高效。

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