mybatis annotation在大数据量下的性能-乐工具技术知识

在大数据量下，MyBatis的注解（Annotation）可能会导致性能问题，但通过一些优化策略可以有效提升性能。以下是一些关键点：

MyBatis在大数据量下的性能瓶颈

未分页查询：一次性加载所有数据到内存中，导致内存溢出或性能急剧下降。
N+1查询问题：导致大量SQL查询执行，性能严重下降。
大结果集内存占用：MyBatis会将所有数据加载到内存中，导致内存占用过高。

MyBatis的优化策略

分页查询：使用MyBatis提供的分页插件，如PageHelper，简化分页查询的实现。
联合查询：通过编写联合查询，将多次查询合并为一次查询，减少数据库交互次数。
批量操作：使用MyBatis提供的批量操作功能，一次性执行多条SQL语句，减少数据库交互次数。
游标分页：MyBatis Plus引入了游标分页机制，通过游标的方式逐条获取数据，而不是一次性加载整个分页数据到内存中。

游标分页的使用示例

在MyBatis Plus中，使用游标分页需要在配置文件中添加配置，并在DAO接口中使用Cursor接口进行游标分页查询。示例代码如下：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.apache.ibatis.cursor.Cursor;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;

@Service
public class YourService {
    @Resource
    private YourMapper yourMapper;

    public void processLargeData() {
        int pageSize = 1000; // 指定每页数据量
        int currentPage = 1;

        Page page = new Page<>(currentPage, pageSize);
        Cursor cursor = yourMapper.selectByCursor(page);

        while (cursor.isOpen() && cursor.hasNext()) {
            YourEntity entity = cursor.next();
            // 处理数据
        }
        cursor.close();
    }
}