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2025-01-10 16:25 | 星期五

Databricks SQL支持哪些数据类型

Databricks SQL(基于Apache Spark的分布式SQL引擎)支持多种数据类型,包括以下常见类型:

  1. 数值类型:

    • ByteType:8位有符号整数,范围从-128到127。
    • ShortType:16位有符号整数,范围从-32,768到32,767。
    • IntegerType:32位有符号整数,范围从-2,147,483,648到2,147,483,647。
    • LongType:64位有符号整数,范围从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。
    • FloatType:单精度浮点数。
    • DoubleType:双精度浮点数。
    • DecimalType:任意精度的十进制数。
  2. 日期和时间类型:

    • DateType:日期类型,表示年、月、日。
    • TimestampType:时间戳类型,表示日期和时间,精确到纳秒。
  3. 字符串类型:

    • StringType:可变长度的字符序列。
    • CharType:固定长度的字符序列。
    • VarcharType:可变长度的字符序列,具有最大长度限制。
  4. 二进制类型:

    • BinaryType:字节序列。
  5. 复杂类型:

    • ArrayType:有序的元素集合,所有元素具有相同的数据类型。
    • MapType:键值对集合,键和值可以是不同的数据类型。
    • StructType:由命名字段组成的结构体,每个字段都有自己的数据类型。

这些数据类型可以用于定义Databricks SQL表的模式。在实际使用中,根据数据源和查询需求选择合适的数据类型非常重要,因为这会影响存储、查询性能和数据处理的准确性。

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