如何在Python中使用set进行数据统计

在Python中，set是一个无序的不重复元素序列。你可以使用set来进行数据统计，例如计算唯一元素的数量、交集、并集和差集等。

下面是一些使用set进行数据统计的示例：

1. 计算唯一元素的数量：

data = https://www.yisu.com/ask/[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]"Unique elements:", unique_elements)
print("Number of unique elements:", len(unique_elements))

2. 计算两个数据集的交集：

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8]
intersection = set(data1).intersection(data2)
print("Intersection:", intersection)

3. 计算两个数据集的并集：

union = set(data1).union(data2)
print("Union:", union)

4. 计算两个数据集的差集：

difference = set(data1).difference(data2)
print("Difference (data1 - data2):", difference)

5. 判断一个元素是否在集合中：

element = 3
if element in unique_elements:
    print(f"{element} is in the unique elements set.")
else:
    print(f"{element} is not in the unique elements set.")

这些示例展示了如何使用Python中的set进行基本的数据统计。你可以根据需要修改这些示例以满足你的具体需求。