乐工具技术知识
kafka的ack能全局配置吗
是的，Kafka的acks（Acknowledgment）可以全局配置。在Kafka中，acks参数用于指定生产者在写入数据到Kafka时需要的确认级别。这个参数可以在Producer的配置中设置...
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nats kafka与activemq对比
NATS、Kafka和ActiveMQ都是流行的开源消息中间件，它们各自有不同的优势和适用场景。以下是它们在几个关键维度上的对比：
NATS 性能：NATS设计用于高性能和...
nats kafka能支持消息回溯吗
NATS和Kafka都是流行的消息队列系统，但它们在消息回溯功能上的支持有所不同。以下是其相关介绍：
NATS是否支持消息回溯 NATS的消息回溯：NATS本身不支持消...
kafka消息幂等有何缺点
Kafka消息的幂等性能够确保在分布式系统中消息不会被重复处理，但同时也存在一些缺点或局限性： 单分区限制：幂等性只能保证单分区内消息的幂等性，如果消息需要...
kafka消息幂等能保证顺序吗
Kafka的消息幂等性不能保证消息的顺序。消息幂等性仅确保同一条消息不会被重复发送或处理，而消息的顺序性则要求消息按照发送的顺序被消费。以下是详细介绍：
kafka消息幂等如何处理异常
Kafka 消息幂等处理是为了确保在分布式系统中，即使出现重复的消息，系统的处理结果也是一致的。为了实现幂等性，可以采用以下几种方法： 使用唯一ID：为每个消息...
kafka的groupid有何注意事项
Kafka的group.id是消费者组的一个重要属性，它用于将消费者分配到不同的消费者组中。在使用Kafka时，需要注意以下几点关于group.id的事项： 唯一性：确保每个消费...
kafka的groupid能手动设置吗
是的，Kafka的消费者组ID（group ID）可以手动设置。在创建消费者时，可以通过设置group.id属性来指定消费者所属的消费者组ID。如果不指定group.id，则Kafka会为...
kafka的groupid如何避免冲突
Kafka中的group.id用于将消费者分成不同的消费组，每个消费组中的消费者将共享消费任务，从而实现对消息的并行处理。为了避免group.id冲突，可以采取以下措施： ...
grpc kafka能支持流式传输吗
是的，gRPC和Kafka可以很好地支持流式传输。gRPC本身支持全双工流式处理，而Kafka是一个强大的分布式流处理平台，两者结合使用可以实现高效的流式数据传输和处理...
